先要看是做实证还是规范分析。

一般企业level的数据要得到难度相当大，国内产业中的企业数据更难。如果坚持要做这方面，可以参照一些结构化模型的方法，如monash model等。我曾经用澳洲行业level的面板数据做过计量经济学的模型，但由于数据量有限，效果一般，政策分析的结论可信度较低。如果你有充足的数据，就可以考虑用这些方法作。不过很多时候估计连投入产出表都搞不定。

另一个角度就是用模拟的方法。将network flow，agent-based (or even market-based)和博弈论结合。这个要涉猎到计算机，人工智能和经济学的东西。但这方面做出的东西较新，应该更有市场一些。难度是可能对编程的能力有要求，哪怕用最简单的平台也要懂些编程基础。