本人是一名SAS的入门者 最近正在使用probit做 二分数据建模
现在模型建立 判别式的判别效果较好
请问如何将判别式模型保存 并对未知数据进行判别呢？
                            Standard   95% Confidence     Chi-
                             Parameter  DF Estimate    Error       Limits       Square Pr > ChiSq

                             Intercept   1   1.0526   1.6039  -2.0910   4.1963    0.43     0.5116
                             Intercept2  1   1.7409   0.1295   1.4870   1.9947  180.63     <.0001
                             O           1   0.1352   0.5368  -0.9169   1.1873    0.06     0.8011
                             RO1         1  -1.5065   0.8476  -3.1677   0.1547    3.16     0.0755
                             RC1         1  -0.7615   0.8805  -2.4871   0.9642    0.75     0.3871
                             RL1         1   0.7500   0.8121  -0.8418   2.3417    0.85     0.3558
                             RH1         1  -0.2627   0.8736  -1.9748   1.4495    0.09     0.7637
                             RE1         1   0.1424   0.2658  -0.3786   0.6633    0.29     0.5922
                             RO2         1   0.5866   0.8716  -1.1217   2.2948    0.45     0.5009
                             RC2         1   3.6513   1.0057   1.6802   5.6225   13.18     0.0003
                             RL2         1  -1.7732   0.8708  -3.4799  -0.0665    4.15     0.0417
这里的Intercept  与 Intercept 2 有何区别呢？ 我尝试在excel中直接建立线性判别式 结果发现计算出的结果 与 模型计算值不同 
麻烦各位了 谢谢
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