我觉得 如果长期关系中出现重大意外事故会影响模型的走向，应该从出现的这一点分开 分别建立模型 我所见到的虚拟变量多用在静态模型分析中 以上所说未必正确

但是若是分开来，后面一段的年限太短，譬如研究国民经济，98年金融危机和洪水以及国有企业改革都会造成影响，那之后的经济增长和能源消费等既受到长期关系的制约，也受到突发事件的影响吧，而从98年至今的数据期很短，单独考虑恐怕不能反映长期关系的部分影响？？

既然你是考虑长期的关系 我觉得98年以后的这几年与长期相比还是短暂的  建模时是否可以不去考虑这一影响 可能最后拟合度不是很好吧 可以单独出来就此讨论  我没有具体接触数据不太好说 仅供你参考 谢谢

把数据对数化后直接加虚拟变量不就行了?你出现的错误是不是因为把虚拟变量取了对数?

能不能讲具体一点说一下你是如何设立模型的?你用协整分析什么关系?

[此贴子已经被作者于2005-8-31 16:47:27编辑过]

我是用的对数模型，就如楼上说的一样，对数后加虚拟变量，但因为eviews座协整估计的时候用极大似然迭代，所以似然函数里要用对数吧，如果中间出现了非正的数，就进行不下去的，

不仅仅是在这种情况下，在设置滞后项的时候也一样，使用默认的lag 1 1 的时候就能得到结果，但若加入了2期滞后，即lag 一项中取 1 2 ，也会得到同样的错误报告，这个我也不清楚了