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2009-01-21

对回归分析完全是门外汉,感觉毕业论文可能会用到,想请教下下面图中几个变量可以做回归分析吗?大概是怎样的?我自己再去看相关教程,非常感谢!

图片是四个变量:城乡就业率、人均GDP、人均粮食和劳动所得份额的年度增长率走势图。横轴是年份,纵轴是增长率数值;

菱形图标线表示城乡就业总数1978-2007年度增长率;正方形图标线表示人均GDP1978-2007年度增长率;三角形图标线表示人均粮食1986-2007年度增长率;X号图标线表示劳动所得份额1991-2007年度增长率。

是否可以做回归分析?可能问的比较傻,不过确实不清楚这个统计方法,自变量因变量,还有模型建立什么的,如果可以做我去仔细学习下,谢谢!

[求助]请问这几个变量可以做回归分析吗?
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2009-1-21 15:24:00
应该可以啊,GDP与就业正相关、劳动所得份额是GDP的一部分,人均粮食
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2009-1-21 15:27:00
呵呵,也想看看高人指点
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2009-1-30 15:11:00
我来说一下————你这个不是回归的问题了,是时间序列。首先,你必须验证数据的平稳性————这需要用到ADF单位根检验。其次,如果不平稳则需要做差分,待差分平稳后方可简历“预测方程”,否则,不平稳的情况下极容易出现“伪回归”。ADF平稳后,下一步是需要做“协整检验”,所谓协整就是说——尽管两数据(或多数据)是随机游走的(平稳),但是他们的线性组合却可能是非平稳的————意思就是他们的线性组合是有趋势的,有规律的————协整通过,也就是说二者(或几者)间存在一种稳定的关系,这时候我们才可以将他们做“回归”得到预测方程。至于你的具体问题,你要明白你研究的是什么,然后你要找到影响你这个研究对象的其他因素,譬如说我研究某物品的消费情况(Y)————那么影响消费的一个因素是收入(X1),再有就是物价水平(X2)和替代品价格(X3)————这时候第一步先检验Y,X1,X2,X3的平稳性(ADF单位根检验),一般是不平稳的,做一阶差分后再检验。如果平稳,继续——协整检验,之后建立方程。——————友情提醒,这个过程一般把全部数据取对数处理(这样方便经济意义解释),我个人推荐使用EVIEWS来做,比较方便,就这么多了,希望能帮助你。
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