所谓(统计显著)statistically significant是指
1.事物得以相互区别的能力。在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量,进行多次计量,然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值,就是其不确定度。其差值越大,则计量的不确定度就越大.对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间------一个确定的数值范围(“一个区间”)。
2.显著水平指的是一个概率值。不确定度是某个事件的概率区间。置信区间是参考实际使用人为取的一个有效区间
3.显著性(Significance)首次由Fisher在假设检验中提出.假设检验中有两种错误: 拒真和纳伪.显著性检验仅考虑发生拒真错误的概率,也就是考虑原假设的Significance的程度,把拒真的概率控制在提前所给定的阈值alpha之下,来考虑检验原假设是否正确。简单的说就是判断要检验的统计量是否与假设差异明显。
所谓(经济显著)economically significant是指在统计显著的基础上判断改结论是否有成熟的经济理论的支持,如果有,就是经济显著。如果没有,那也许意味着你可以
提出一种经济理论来解释你所得到的统计显著的结论,但更大的可能是你的那个结论是荒谬的,统计显著只是一种巧合而已。
简单的说统计显著是从数学上判断你的统计结论是否成立。经济显著是看你的结论是否有内在的实际(经济)意义)。一般顺序是先判断是否统计显著,如果成立,再判断是否经济显著。
举个例子,比如你做一个纽约的股指和印度的下雨量的回归,也许会得到两者有个线性关系并且统计显著,但很显然他们之间不存在经济关系,即经济不显著