我已经用spmat导出了空间逆距离（dstate）与空间邻近关系矩阵（cstate），但不知道怎么保存为dta格式，有用mata尝试但不成功，语句如下：

use usdb
. shp2dta using "D:\data\s_10nv15\s_10nv15", database(state) coordinates(statexy) genid(id) gencentroids(c)
. use state
spmat contiguity cstate using statexy, id (id) normalize (minmax)
warning: spatial-weighting matrix contains 4 islands
. spmat summarize cstate, links
Summary of spatial-weighting object cstate
-------------------------------------------
        Matrix |               Description
---------------+---------------------------
    Dimensions |                   53 x 53
     Stored as |                   53 x 53
Links         |
         total |                       208
           min |                         0
          mean |                  3.924528
           max |                         8
-------------------------------------------
warning: spatial-weighting matrix contains 4 islands

. spmat idistance dstate longitude latitude, id (id) dfunction (dhaversine) normalize (minmax)
. spmat summarize dstate
Summary of spatial-weighting object dstate
-------------------------------------------
        Matrix |               Description
---------------+---------------------------
    Dimensions |                   53 x 53
     Stored as |                   53 x 53
Values        |
           min |                         0
         min>0 |                  .0007981
          mean |                  .0104402
           max |                  .1942416
-------------------------------------------
spmat getmat cstate matcstate, id(id)
. spmat getmat dstate matdstate, id(id)


mata describe的结果似乎显示两个权重矩阵已经存在：。
. mata
------------------------------------------------- mata (type end to exit) -------------------------------------------------------: mata describe

      # bytes   type                        name and extent
-------------------------------------------------------------------------------
            8   struct scalar               cstate
            8   struct scalar               dstate
            8   struct scalar               dstateUstd
          424   real colvector              id[53]
       22,472   real matrix                 matcstate[53,53]
       22,472   real matrix                 matdstate[53,53]
-------------------------------------------------------------------------------

Q1： 我尝试将这两个空间权重矩阵，以及相乘之后的新矩阵分别保存。但不知道是哪里出错，一直不成功。
: mate=matcstate*matdstate

: mata describe
      # bytes   type                        name and extent
-------------------------------------------------------------------------------
            8   struct scalar               cstate
            8   struct scalar               dstate
            8   struct scalar               dstateUstd
          424   real colvector              id[53]
       22,472   real matrix                 matcstate[53,53]
       22,472   real matrix                 matdstate[53,53]
       22,472   real matrix                 mate[53,53]
-------------------------------------------------------------------------------

Q2： 想要显示已生成的三个矩阵，不知道应该用什么命令，尝试了st_view不对。
: st_view
                 <istmt>:  3499  st_view not found
r(3499);


保存不成功：
: mata matsave mate
matrix name required
r(100);

: mata matsave mate*
matrix name required
r(100);

: mata matdescribe mate
file mate.mmat not found
r(601);

: mata matuse mate
file mate.mmat not found


Q3: 如何将矩阵根据一个变量而融合进现有数据库？
由于我的目标是将两个矩阵相乘后的得到的矩阵导入我的数据库，对应上100个公司在10年间在50个州的发展数据（比如：分店数）。我想用分店数这个有100*10*50个observation的向量 乘以 空间邻近与逆距离矩阵的乘积。在这之前我需要将空间邻近与逆距离矩阵的乘积矩阵（mate）复制到每一个公司每一年对应的1*50的开店数向量旁边。而我并不知道这一步怎么做？我感觉类似merge。  因为这个乘积矩阵只因50个州（空间）而变，而不因年份和公司变化，所以想要一个类似merge 1:m stateid using ...这样的命令把矩阵merge上去，但不知道怎么实现？