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2015-12-14

目前在写一篇论文,在做回归模型时,发现只要加入截距项,很多关键系数就变得不显著,甚至符号也变得与预期不符了。

但是如果去掉截距项,系数都非常显著,并且符号与预期一样。

即使不加入截距项,回归模型并不违背经济学意义与经济常识。

但与我所写论文方向相关的文献,在研究类似问题时候,模型都考虑了有常数项的情况。

我想请教大家的是:

1.回归模型一定要加常数项吗?

2.如果模型不加常数项,审稿人会不会质疑结论的稳健性?

3.如果模型不加常数项,是否能够通过被解释变量的替换,重要解释变量的替换,尝试新的回归方法等方式来证明结论的稳健性。


在此先谢过大家了。

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2015-12-14 21:07:04
   就我个人所知,一般还是要加常数项的,因为在构建R^2时需要用到常数项。你现在出现的问题我怀疑可能是以下原因造成的结果不稳健:一是原始数据含有极端异常值/异常差,你没有做相应的处理就建模了;二是自变量间可能存在严重多重共线性。所以我的建议是先对数据一些预处理和诊断,然后再建模。祝好运~
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2015-12-14 22:09:11
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-14 21:07
就我个人所知,一般还是要加常数项的,因为在构建R^2时需要用到常数项。你现在出现的问题我怀疑可能是以 ...
你好,先感谢回复

我用的stata软件,进行普通的OLS回归,后面加noconstant就能实现不带常数项的OLS回归

回归反馈统计信息中是可以反馈R2、调整R2等一系列信息的

你提到的问题,我们也考虑到了

建立模型时候,我们参考了先前的相关文献

包括对被解释变量取自然对数,解释变量滞后一期等

但是,只要已加入常数项,关键系数的符号就会出现混乱,或者非常不显著,替换指标,进行稳定性检验情况类似
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2015-12-14 23:43:46
runman 发表于 2015-12-14 22:09
你好,先感谢回复

我用的stata软件,进行普通的OLS回归,后面加noconstant就能实现不带常数项的OLS回归 ...
第一次遇到这种情况,看看其它坛友遇到过类似问题没额。祝好运~
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2015-12-15 05:37:32
runman 发表于 2015-12-14 22:09
你好,先感谢回复

我用的stata软件,进行普通的OLS回归,后面加noconstant就能实现不带常数项的OLS回归 ...
一般来说还是需要常数项的。除非你有什么理论依据说明不用加入。因为就算在不需要常数项的情况下加入常数项,而常数项不显著,也不会对结果有什么特别不好的影响。

至于你说的情况,首先从数据上说肯定是可能出现的。所以关键在于你研究的具体问题和建立的具体模型。你要是想进一步讨论的话可以说明一下你研究的是什么,用的什么变量,什么命令,然后发一部分数据出来让大家看看。
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2015-12-15 08:54:53
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-14 23:43
第一次遇到这种情况,看看其它坛友遇到过类似问题没额。祝好运~
好的,谢谢
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