没有人解答
自己给自己解答吧。
参考IS领域Top1期刊MISQ上的一篇Editors' Comments_A Critical Look at the Use of PLS-SEM in MIS Quarterly（见附件），附录B有对二阶模型的详细讨论。
PLS中，所有潜变量（包括高阶变量）必须都要有测量模型，即至少要有一个显变量或一项指标（indicator）。
二阶模型有四种，reflective-reflective、reflective-formative、formative-formative、formative-reflective，对于二阶模型，最常用的方法是indicators reuse approach（Wold，1982；Lohmöller，1989），即高阶因子使用所有其低阶因子的指标作为自身指标。当所有低阶构念包含相同个数的指标时，这种方法效果最佳（Lohmöller，1989）。
格外注意的是，对于reflective-formative和formative-formative类型的二阶模型（箭头指向为低阶因子指向高阶因子），需要indicators reuse approach+latent variable score的二阶段方法。由于低阶因子对高阶因子的解释量基本为100%（R2约为1），因此，其他变量对此高阶因子的解释量基本为0，路径系数不显著。所以，采用二阶段法解决。第一阶段，利用indicators reuse approach，运行PLS，得到一阶因子的潜变量分数。第二步，将一阶因子的潜变量分数作为高阶变量的指标，重新运行PLS。这样，其他潜变量就可以解释此高阶变量的方差了，路径系数显著。
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