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2009-02-05

因素分析后得到如下面的图。

请问采用什么样的依据,删除变量才能得到比较好的效果。

[求助] 因素分析删除的依据
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2009-2-5 17:56:00
从表来看,可以删除S26、S4、S28、S6、S20、S9、S22,因为这几项存在较大的交叉负荷。你可以试着一个一个的删除,一直到交叉负荷不超过0.40或者更低。

[此贴子已经被作者于2009-2-5 17:57:24编辑过]

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2009-2-5 18:41:00
每一個因素最好保持3個題項以上, 這樣信度的量測較有意義, 如果以cross loading小於.4的標準刪去某些題目, 顯然你的因子數也必須刪減. 一般而言, 因為我們大部份的量表都其來有自(從前輩的論文借用的) 所以一般而言不太需要探索性的因素分析, 而可直接限定因子數目
又你的因素分析結果不太好, 數目多在.8以下1,  看一下是否有極值或偏差值,最好先處理一下.
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2009-2-7 22:35:00
以下是引用retrospect在2009-2-5 15:40:00的发言:

因素分析后得到如下面的图。

请问采用什么样的依据,删除变量才能得到比较好的效果。

document.body.clientWidth*0.5) {this.resized=true;this.width=document.body.clientWidth*0.5;this.style.cursor='pointer';} else {this.onclick=null}" alt="" />

那是先删除在3个因素上都有负荷的?还是从两个因素上有负荷的开始删除呢?或者是根本没有依据,就是一个探索的过程?

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