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2015-12-20
求教,想应用多元线性回归分析,发现因变\[量是非正\]态分布的,就想通过取对数使其近似正态,经过正态性检验发现P=0.000,于是放弃了取对数,又打算应用Box-Cox变换,通过把生成的 λ带进y的λ次幂生成新变量y',然后检验y'的正态性,发现通过Box-Cox变换依然非正态。转而想用Johnson变换。请问大家,1.我通过Box-Cox变换的结果,判断正态性的过程是否正确?2.STATA中可以进行Johnson变换么?如果可以的话,语句怎么写呢?请赐教,谢谢!
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2015-12-21 00:19:23
为什么非要正态分布?其实不用一定要正态分布也可以回归的。
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2015-12-21 10:45:22
夏目贵志 发表于 2015-12-21 00:19
为什么非要正态分布?其实不用一定要正态分布也可以回归的。
因为不太熟悉广义线性回归,所以想先尝试建立多元线性回归模型。由于Y是非正态分布的,所以想转换为近似正态。
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2015-12-21 10:47:46
夏目贵志 发表于 2015-12-21 00:19
为什么非要正态分布?其实不用一定要正态分布也可以回归的。
因为不太熟悉广义线性回归,就像尝试建立多元线性回归,现在的Y是非正态分布的,所以相转化为近似正态分布。
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2015-12-22 11:31:51
爱瑜繁星 发表于 2015-12-21 10:47
因为不太熟悉广义线性回归,就像尝试建立多元线性回归,现在的Y是非正态分布的,所以相转化为近似正态分布 ...
一般来说不会有问题。参考一下这里可以http://stats.stackexchange.com/q ... -non-normal-when-tr
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2015-12-23 14:58:43
夏目贵志 发表于 2015-12-22 11:31
一般来说不会有问题。参考一下这里可以http://stats.stackexchange.com/questions/75054/how-do-i-perfor ...
这个链接里面的解释确实可以参考,非常谢谢你哦
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