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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
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2015-12-24
y表示一个人是否患高血压,age 是年龄组,一般情况下 二元logistic回归可以算出每个人患高血压的概率;
语言为 logit y age。这是从计量的角度,个体的角度,现在从数学的角度思考。
假设没有个人的信息,而只有人群的信息,即我知道age group 1(如10-20岁) 人群的高血压患病率P1;知道age group 2(如20-30岁) 人群的高血压患病率P2;。。。。知道age group 8(如80-90岁) 人群的高血压患病率P8;共8个数据,现在我做了一个散点图,发现患病率P和年龄age之间的图形关系像是一个logistic回归,于是我想把P和age的关系式算出来,求问STATA中有什么语句可以实现。
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2015-12-25 10:58:25
你要做的正是把Logit模型线性化了,做以下回归: log(P/(1-P))=beta0+beta1*age 即可,然后把方程还原为了logistic。
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2015-12-28 00:40:44
statax 发表于 2015-12-25 10:58
你要做的正是把Logit模型线性化了,做以下回归: log(P/(1-P))=beta0+beta1*age 即可,然后把方程还原为了l ...
十分感谢,明白了
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