利用R自带的iris数据进行random forest测试，但是random forest运算后显示的混淆矩阵结果和用predict函数基于源数据给出的混淆矩阵的结果不一致。两相比较，基于predict函数预测的混淆矩阵结果非常完美，这个是什么原因？

代码如下:
modfit<- randomForest(Species~., data = iris)
modfit
table(predict(modfit, iris), iris$Species)

modfit显示的confusion matrix如下:
           setosa versicolor virginica class.error
setosa         50          0         0        0.00
versicolor      0         47         3        0.06
virginica       0          4        46        0.08

table(predict(modfit, iris), iris$Species)显示的confusion matrix如下:
train.rf     setosa versicolor virginica
  setosa         50          0         0
  versicolor      0         50         0
  virginica       0          0        50