请问路过的各位大神，

用random forest建分类预测模型后，将模型结果存起来，比如叫randomforest.model, 在模型应用中，结合predict函数，通过转换 数据集参数（data.valid），就可以将建立的模型应用与各种不同的数据集中。

valid.randomforest.model <- predict(randomforest.model, data.valid,type="prob）

我的问题是，我想知道这个predict过程是怎么完成的，想知道Y 与这些X之间的逻辑。
所以，我想看randomforest.model，这个模型最后产生的trees都是些什么，都有怎样的splits。

先做了一些功课，听说R里有选项可以输出这些trees/splits,或者是可以通过写命令来强制输出。
请问，这要如何实现？

谢谢！