据我所知还没有具体的包结合临界值给出相应的统计量，可能关键原因是考虑到需要编辑的临街值太多，稍显繁琐，一些非开源软件 Eviews，或者半开源的Stata也只是给出统计量，自己去查表即可。另外，根据经验法则，一般小于1.8或者大于2.2就有必要处理，同时DW检验的假定也较多，所以不如使用LM 检验更方便~

library(lmtest)
x <- rnorm(100)
y <- 2 * x + rt(100,9)
res <- lm(y~x)
dwtest(res)

        Durbin-Watson test

data:  res
DW = 1.80, p-value = 0.1498
alternative hypothesis: true autocorrelation is greater than 0

谢谢你的回答，我知道这个，这个是DW统计量检验，我知道这算法，求DW临界值算法，给定K和N，求出对应的DW的DL和DU

喔~原来是没有呀！谢谢大牛！