我看了书感觉意思是只需要通过全局的空间自相关检验，就可以开始进行地理加权回归了，不懂理解的对不对，还有，关于空间相关性的事后检验的LM、LR和WALD检验有人能介绍一下吗

lm,lg和w检验内容还是很好理解的，可以搜到相关内容，建议找本计量书籍再看看，另外，空间计量的检验方法很多，单纯的lm,lg检验还是不行的，可以去知网看一下统计研究十月份的一篇论文，对于基本模型和基本检验介绍的还是可以借鉴的。

这种检验和ols和mle没有区别吗？

如果要进行空间计量分析，首先应确定的是你所选择的变量是否存在空间效应。通常空间效应分两大类：空间相关性和空间异质性。最初的研究主要集中在空间相关性上，模型主要包括空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SE）两大类。空间异质性是指空间结构的非均衡性，即主体行为之间存在明显的空间结构性差异。而差异的设定也有两种：方差的空间异质性和模型系数的异质性。
空间相关性和空间异质性的处理方法存在很大区别。因此，在模型设定前对空间相关性和空间异质性的检验和识别很重要（当然，这也是当前学术上的难点和前沿）。
如果内容来看，检验可以分为空间相关性检验和空间异质性检验；从检验的次序来看，可以分为事前检验和事后检验。你所提的Moran‘ I、LM-Lag、LM-Error都是事前的相关性检验；条件LM检验、LR检验和Wald检验都属于时候检验。空间异质性检验则主要有Wald检验和两阶段LM检验等。
但是，空间自相关检验和空间异质性检验并非完全无关，通过联合检验完全可以将二者联系起来。比如，针对自相关的LM检验中涉及存在异方差的情形；针对异方差和空间自相关的联合LM检验等。

想请教一下。做GWR时，是对自变量还是对因变量检验它的空间异质性？
检验空间异质性时，现在一般用什么检验系数？采用全局OLS模型的AICc值与GWR的AICc值比较，来说明GWR的优越性是否合理？因为我觉得在GWR之前就应该有理由说为什么用GWR，而不是做完了才说它优越吧。