FMOLS估计法通过消除解释变量与随机干扰项之间的相关性,从而获得协整参数估计量的一致估计量和FMOLS估计量的渐近正态性分布, 这样可以利用传统的Wald统计量来对协整参数进行检验，避免了由于冗余参数对检验统计量极限分布的影响。

VECM模型的应用要求原变量是协整，并且差分之后是平稳的，因为该模型本质是VAR的差分模式，所以该模型的要求也就是差分后的变量要平稳，该模型能够分析长期（协整关系）和短期效应，是信息量比较大的模型。

您好请问您的VECM是怎么实现的呢？