coplot()函数在散点图的基础上，加入了一至两个因子，可以做出散点图随因子变化的情况。首先考虑一个因子的情况，有a、b、c三个变量，现在是想考察变量a和变量b是如何根据作为变量c的变化而变化的，等同于把c看做是因子变量
得出的顺序是下左1，下中2，下右3，上左4，上中5，上右6，如下图

之所以把c分为六组，是因为coplot函数的模式值是六个，coplot的帮助文档如下：
其中given.values就是决定上述变量c分为几组、组与组之间有多少重叠，
co.intervals(x, number = 6, overlap = 0.5)的意思是因子变量是x，散点图按照x值分成六组来，组与组之间有50%的数据是重叠的。这个6和0.5两个参数可以修改。还是上面相同的数据，如果把代码改为
则得到下图


如果考虑2个因子的情况，即4维情况下，可以输入如下代码：
得到的图如下：