第一，第三层放中心化后的中介变量，试问为何将中介变量中心化？
第二，第四层放二分类自变量和二分类调节变量的乘积，是指“定价乘信息”，也就是“信息”是调节变量？你包含了“定价”和“信息”的交互项，但是你并没有包含“信息”这个变量，这是不对的。你应该这一步加入“信息”，下一步再加入交互项。
第三，两个二分变量的交互项涉及到变量的编码问题。建议参考Hayes（2013）。
第四，中介变量的检验有其规范的步骤，仅用上述层次回归是不够的，请参考温忠麟老师的文章。

中介变量不该中心化么？可我看到关于层次回归的，是要把中介变量中心化的啊。
中介效应与调节效应的SPSS操作方法 处理数据的方法  第一做描述性统计，包括M SD 和内部一致性信度a（用分析里的scale里的realibility analsys）   第二将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X，Y，M ，第三做回归分析。（在回归中选线性回归linear）  要先将自变量和M中心化，即减去各自的平均数  1、现将M（调节变量或者中介变量）、Y因变量，以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent  2、再按next 将X自变量输入（中介变量到此为止）  3、要做调节变量分析，还要将X与M的乘机在next里输入作进一步回归。http://wenku.baidu.com/view/2a80e06d1eb91a37f1115cc1.html

第一，请比较1和4，再看第6条，了解中介检验和调节检验的差别；
第二，请仔细看第2条，了解调节效应的分层回归方法。“若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；”这句话中的标点有误，应该是“若R22显著高于R12，则调节效应显著；或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著。”
第三，如果你的统计模型中既有调节又有中介，请参考中国知网上温忠麟老师“有调节的中介”相关论文。