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原始数据的处理
小小我不好
4560 5
2016-01-03
我收集的原始数据有时在stata跑不起来或者得出的结果和预想的差距不小，如何处理原始数据呢？
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夏虫可以语冰
2016-1-4 09:00:32
可以进行winsor缩尾处理，就是把前后俩端的一些极端值去掉，再进行回归看是否显著。
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小小我不好
2016-1-4 16:33:51
夏虫可以语冰 发表于 2016-1-4 09:00
可以进行winsor缩尾处理，就是把前后俩端的一些极端值去掉，再进行回归看是否显著。
哦，我试试，谢谢，有不懂继续请教你
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夏目贵志
2016-1-5 08:24:15
我建议还是要从具体的问题和数据收集方法着手。是不是数据量不够大？是不是会存在度量偏误？等等。另外，得不到预想的结果并不代表数据有问题。也许是你没有选用正确的计量方法。或者你的预想本身就不符合实际情况。通过改变数据来“做”出自己想要的结果不是好的倾向。
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hustchen2012
2016-1-5 16:45:07
考虑模型是否得当，考虑变量发生的时间滞后性，比如前导因变量，或者滞后自变量
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小小我不好
2016-1-5 20:41:22
夏目贵志 发表于 2016-1-5 08:24
我建议还是要从具体的问题和数据收集方法着手。是不是数据量不够大？是不是会存在度量偏误？等等。另外，得 ...
谢谢学长的提醒
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