1.样本量当然越大越好，现在的样本量勉强可以。
2.一般情况下，因子间都是相关的。
3.可以进一步采用CFA进行验证，看结果是不是理想。

1，样本量的大小，最少200以上；题目的5-20倍，只是一般的标准,
2.主成分分析法是一种降维的方法，但不是探索性因素分析的方法，建议：如果数据服从正态分布，偏度小于2，峰度小于7就可以试试最大似然法，如果数据不是正态分布就用主抽因子法。
3.采用斜交的方法，即使没有相关，结果也和正交一样，社会科学类的因子最好用斜交。
4，你的因子分析里可能有一个”综合因子“，建议删除题目，维度的题目数量最好保留在3-5个，这个要求有点高你就保留5个邹游，到时候CFA有可能要删除题目（删除之后的题目数）
5，cross loading太高了，一般低于0.4，删除一些题目看看。

从您的数据来看，应该存在双因子结构，楼主直接用Mplus进行探索性双因子分析就可以解决了。

我和你遇到了同样的问题！！！请问楼主已经解决问题了吗？求指教啊？我本来是分层面进行个别因素分析，不合并做总体的，但拿给老师看，被否定了！！不知道层面题项加总分析法可不可行啊？

我用层面题项加总分析法做，还是不可以。。我理论上是分为4个维度，可是用层面加总后就变成2个了。。如果强行设置为4个也不合理，因为太明显了