得分矩阵与标准化数据列相乘，这个严格来说是不可以的，如果一定要计算的话，也得用 权重矩阵*标准化数据列。好在对于某些软件来说，因子得分是可以直接给出的，比如LISREL，MPLUS等，STATA我没有测试过，你可以加我QQ深入讨论 99847730.
另外，实践中，因子得分用得比较多的，往往是直接求观测变量的算术平均值来近似替代。

潜变量的计算非常复杂，但你可以考虑用探索性因子分析的因子得分来处理看看。

你前面对于潜变量与观测变量之间的载荷系数的计算过程的推断，是不对的。SEM的算法，并不是这样计算的。

感谢！
请问老师，

我手头有X1-X10，,10个观测变量，分三组，对应三个潜变量，问卷数据，n=440

我简单用STATA建模跑了一下结构是可以出结果的，所以探索和验证两关算是过了（当然在validation上可能有瑕疵，我还不太熟validation的过程，暂且假设validation没问题）

那么接下来，按照导师的要求，回归方法分析三个潜变量之间的非线性关系，暂且不管用哪种回归去跑，跑回归需要数据啊~~~~所以我能否通过现有的结构方程模型获取可以代表潜变量的数据？是否是通过您说的因子得分的方式，得分矩阵（k*n）*标准化数据列（k*1）=因子得分（k*1)？ 这个因子得分再加权平均获得潜变量的数据列？

谢谢指教~~SEM上我太小白，看书一章章的忒慢~所以辛苦您指点迷津