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2013-07-19


本人在处理结构方程中关于构建效度(也称结构效度)的做法一直很迷惑,因为不同的文章貌似做法并不相同。

一种是:只把某一潜在变量底下所包含的几个观测变量来做因子分析,一般就是3-4个观测变量,这样做的话,因子载荷值会比较高,一般都在0.85以上。

另一种是:把所有潜在变量底下的所有观测变量一起拿来做因子分析,一般会有20-30个观测变量,这样的话,因子载荷在每一个潜在变量(主成分因子)上的值比较小,而且也不一定能拟合吧?

所以想问下各位专家,用数据结构方程做的话,对结构效度的测度方法到底是如何做的? 我在不用结构方程的话,都是按照第一种方法来处理的,可是现在用结构方程不知道这样做对不对,是不是结构方程对结构方程有特殊的要求?
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2013-7-20 00:42:43
沉了,  没人回答吗?
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2013-7-20 08:15:34
看探索性因素分析的结果
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2013-7-20 09:23:07
这个 你找一篇比较好的期刊上面的文章 参考着做就可以了。
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2013-7-24 07:05:40
根据我对你问题的理解,你貌似想说EFA和CFA的区别吧

结构方程建模用CFA,也就是说已经有理论支持你如何划分items归属于哪一个因子
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2013-7-28 08:53:19
构建效度(也称结构效度)
建构效度都是item在因子间的分布状态是否符合预期,如果你的item是成熟的量表,此时你通过CFA来做,如果你的item是修改而来的,此时首先你要做piot,经过反复修改后形成正式量表,然后按照CFA来做,另一种就是纯粹的探索性因素分析,主要是因为你的量表是自己开发的,此时一般用EFA。另外最近的文献将CFA和EFA两者进行合并了,不管是哪种形式,只要通过这种合并形式的因素分析,都可以验证你的建构效度。另外有些量表到底是分开来分别作EFA,还是所以量表纳入在一块做EFA,一般来说,我们必须把所有的量表纳入一块做EFA,因此,这样你可以看出你量表的区分效度来,即item在其他因素上的载荷小于0.4
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