问题：P>0.05不拒绝H0，就可以接受H0吗？
答：P>0.05，在0.05水平上应该是“保留原假设”。

请问老师，保留原假设应该怎么理解，是不是理解成接受H0，即认为H0成立为本次检验的结论呢？

之所以称为“保留原假设”，就是不能理解为接受的。

谢谢，我大概理解了。。

时隔3年回来挖贴，刚学卫统的我也被这个问题困扰了许久，问了好几个医学统计学的研究生同学也是似懂非懂，直到现在得到老师的点拨才算完全弄懂了，现尝试回来帮助一下其他没搞懂的小伙伴。
问题：“接受H0”和“不拒绝H0”的区别？
解答：
一、第一种角度：回忆P值定义：“H0成立的前提下，出现现有样本统计量以及更极端情况下的概率”，也就是说哪怕P值小于预先设定的α值，也只是说明该小概率事件在α值范围以内可以发生，哪怕犯错误的概率也小于0.05，但这是在H0成立的条件下做的假设。但当P>0.05时，“接受H0”这一结论无法做出保证，也无法估计错误的概率有多大，所以这个检验得出来的结论只能是“不拒绝H0”。
二、第二种角度：可以从“Ⅰ、Ⅱ型错误”理解：当P>α时，“不拒绝H0”的正确的概率是“1-α”，而犯错误的概率是“β”，但由于缺乏Ⅱ型错误β值，所以不能估计“接受H0”犯错误的概率为多少，没有足够的统计学依据得出“接受H0”的结论，所以只能保留H0假设。（参看书籍《医学统计学 第三版》李晓松主编 P94 表7.2）
希望能够帮助到各位吧友，也希望吧友指正批评！

但是还是没有解答，ks将不拒绝h0变成了接受h0