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29004 21
2016-02-01
Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =    453
Ha: At least one panel is stationary        Number of periods =     11

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T -> Infinity
Panel means:  Included
Time trend:   Not included
Drift term:   Included                      ADF regressions: 0 lags
        
Statistic      p-value
        
Inverse chi-squared(906)  P      4904.6829       0.0000
Inverse normal            Z       -54.6057       0.0000
Inverse logit t(2269)     L*      -63.3450       0.0000
Modified inv. chi-squared Pm       93.9373       0.0000
        
P statistic requires number of panels to be finite.
Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels.
        


如题,最后应该报告P、Z、L*还是Pm,这个结果表示平稳对吗?滞后期为0,即表示是0阶平整吗?〒_〒请各位英雄不吝赐教!

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2016-2-3 11:21:05
Number of panels  =    453
Number of periods =     11
P statistic requires number of panels to be finite.

从上面三句话,你的数据不适合作面板单位根的ADF检验,因为P值要求N是固定的,但你的N=453,T只有11。另,滞后期为0,  不 表示0阶平整,只是滞后差分项的阶数为零,和时间序列的单位根检验是类似的。
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2016-6-7 15:32:07
statax 发表于 2016-2-3 11:21
Number of panels  =    453
Number of periods =     11
P statistic requires number of panels to be ...
N是固定的和N=453有什么关系?
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2016-10-18 11:05:14
楼主问题解决了吗?
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2016-10-18 11:29:14
. xtunitroot fisher qy,dfuller demean lags(0)

Fisher-type unit-root test for qy
Based on augmented Dickey-Fuller tests
--------------------------------------
Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     31
Ha: At least one panel is stationary        Number of periods =     14

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T -> Infinity
Panel means:  Included
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed
Drift term:   Not included                  ADF regressions: 0 lags
------------------------------------------------------------------------------
                                  Statistic      p-value
------------------------------------------------------------------------------
Inverse chi-squared(62)   P        90.2977       0.0110
Inverse normal            Z        -1.5261       0.0635
Inverse logit t(159)      L*       -1.7227       0.0434
Modified inv. chi-squared Pm        2.5412       0.0055
------------------------------------------------------------------------------
P statistic requires number of panels to be finite.
Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels.
------------------------------------------------------------------------------


应该主要看哪一个统计量呢?
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2016-10-18 11:30:37
wenhaixiao 发表于 2016-10-18 11:29
. xtunitroot fisher qy,dfuller demean lags(0)

Fisher-type unit-root test for qy
老师,主要看哪一个统计量呢?
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