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2009-03-02
<p>以下是我用eviews5.0进行面板估计的结果,做之前就有若干疑问。由于不同的选择包括随机效应,固定效应和none,以及加权,不加权都会导致产生不同的结果。但是该怎么选呢。估计方法一栏里cross-section 和period项下都让选择 fixed, randon,none.weights项下也要做选择,是none,period weight,cross-section weight还是其他。</p><p>不是说hausman检验值可以来判断随机还是固定,但是以下的结果中没看到这个值呢,还有Period random S.D. / Rho是什么意思,要不要加权呢???选择截面固定,时期随机效应对不对啊?</p><p>Dependent Variable: PRO?    <br/>Method: Pooled EGLS (Period random effects)    <br/>Date: 03/02/09   Time: 09:36    <br/>Sample: 2003 2006    <br/>Included observations: 4    <br/>Cross-sections included: 28    <br/>Total pool (balanced) observations: 112    <br/>Swamy and Arora estimator of component variances    <br/>    <br/>Variable       Coefficient             Std. Error           t-Statistic          Prob.  <br/>    <br/>C                  -3.353896          2.002452             -1.674895         0.0978<br/>LAB?             0.704038            0.220717            3.189772          0.0020<br/>EXP?             0.494511           0.116579               4.241837          0.0001<br/>FDI?             0.298570           0.358848              0.832022            0.4078<br/>Fixed Effects (Cross)    <br/>A_--C -0.440631   <br/>B_--C -0.112385   <br/>C_--C -0.359386   <br/>D_--C -0.079064   <br/>E_--C 0.360792   <br/>F_--C 0.637028   <br/>G_--C 0.298732   <br/>H_--C 1.079243   <br/>I_--C 0.058212   <br/>J_--C 0.020809   <br/>K_--C 0.123050   <br/>L_--C 0.086793   <br/>M_--C -0.635206   <br/>N_--C -0.425811   <br/>O_--C 0.560729   <br/>P_--C 0.379404   <br/>Q_--C 0.089620   <br/>R_--C -0.585344   <br/>S_--C -0.526381   <br/>T_--C -0.166322   <br/>U_--C -0.251157   <br/>V_--C -0.278285   <br/>W_--C -0.379808   <br/>X_--C 0.269865   <br/>Y_--C 0.071935   <br/>Z_--C 0.720791   <br/>AB_--C -0.254277   <br/>AC_--C -0.262947   <br/>Random Effects (Period)    <br/>2003--C 0.000000   <br/>2004--C 0.000000   <br/>2005--C 0.000000   <br/>2006--C 0.000000   <br/>    <br/> Effects Specification   <br/>    <br/>Cross-section fixed (dummy variables)    <br/>Period random S.D. / Rho             0.000000           0.0000<br/>Idiosyncratic random S.D. / Rho   0.319931           1.0000<br/>    <br/> Weighted Statistics   <br/>    <br/>R-squared             0.960976     Mean dependent var  5.691476<br/>Adjusted R-squared 0.946522     S.D. dependent var  1.457718<br/>S.E. of regression 0.337101     Sum squared resid  9.204604<br/>F-statistic              66.48769       Durbin-Watson stat  1.941068<br/>Prob(F-statistic) 0.000000   <br/>    <br/> Unweighted Statistics   <br/>    <br/>R-squared 0.960976                Mean dependent var  5.691476<br/>Sum squared resid 9.204604     Durbin-Watson stat  1.941068<br/>    <br/></p>
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