<p>以下是我用eviews5.0进行面板估计的结果,做之前就有若干疑问。由于不同的选择包括随机效应,固定效应和none,以及加权,不加权都会导致产生不同的结果。但是该怎么选呢。估计方法一栏里cross-section 和period项下都让选择 fixed, randon,none.weights项下也要做选择,是none,period weight,cross-section weight还是其他。</p><p>不是说hausman检验值可以来判断随机还是固定,但是以下的结果中没看到这个值呢,还有Period random S.D. / Rho是什么意思,要不要加权呢???选择截面固定,时期随机效应对不对啊?</p><p>Dependent Variable: PRO?&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Method: Pooled EGLS (Period random effects)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Date: 03/02/09&nbsp;&nbsp; Time: 09:36&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Sample: 2003 2006&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Included observations: 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Cross-sections included: 28&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Total pool (balanced) observations: 112&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Swamy and Arora estimator of component variances&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Variable&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Coefficient&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;Std. Error&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;t-Statistic&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Prob.&nbsp; <br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>C&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;-3.353896&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.002452&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; -1.674895&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;0.0978<br/>LAB?&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.704038&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.220717&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.189772&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.0020<br/>EXP? &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.494511&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.116579&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;4.241837&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.0001<br/>FDI?&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;0.298570&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.358848&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.832022&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.4078<br/>Fixed Effects (Cross)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>A_--C&nbsp;-0.440631&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>B_--C&nbsp;-0.112385&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>C_--C&nbsp;-0.359386&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>D_--C&nbsp;-0.079064&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>E_--C&nbsp;0.360792&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>F_--C&nbsp;0.637028&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>G_--C&nbsp;0.298732&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>H_--C&nbsp;1.079243&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>I_--C&nbsp;0.058212&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>J_--C&nbsp;0.020809&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>K_--C&nbsp;0.123050&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>L_--C&nbsp;0.086793&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>M_--C&nbsp;-0.635206&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>N_--C&nbsp;-0.425811&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>O_--C&nbsp;0.560729&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>P_--C&nbsp;0.379404&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Q_--C&nbsp;0.089620&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>R_--C&nbsp;-0.585344&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>S_--C&nbsp;-0.526381&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>T_--C&nbsp;-0.166322&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>U_--C&nbsp;-0.251157&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>V_--C&nbsp;-0.278285&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>W_--C&nbsp;-0.379808&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>X_--C&nbsp;0.269865&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Y_--C&nbsp;0.071935&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Z_--C&nbsp;0.720791&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>AB_--C&nbsp;-0.254277&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>AC_--C&nbsp;-0.262947&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Random Effects (Period)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>2003--C&nbsp;0.000000&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>2004--C&nbsp;0.000000&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>2005--C&nbsp;0.000000&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>2006--C&nbsp;0.000000&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;Effects Specification&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Cross-section fixed (dummy variables)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>Period random S.D. / Rho&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;0.000000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.0000<br/>Idiosyncratic random S.D. / Rho&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.319931&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.0000<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;Weighted Statistics&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>R-squared&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.960976&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mean dependent var&nbsp;&nbsp;5.691476<br/>Adjusted R-squared&nbsp;0.946522&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; S.D. dependent var&nbsp;&nbsp;1.457718<br/>S.E. of regression&nbsp;0.337101&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Sum squared resid&nbsp;&nbsp;9.204604<br/>F-statistic&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 66.48769&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Durbin-Watson stat&nbsp;&nbsp;1.941068<br/>Prob(F-statistic)&nbsp;0.000000&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;Unweighted Statistics&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/>R-squared&nbsp;0.960976&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Mean dependent var&nbsp;&nbsp;5.691476<br/>Sum squared resid&nbsp;9.204604&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Durbin-Watson stat&nbsp;&nbsp;1.941068<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br/></p>