个人认为 ：回归分析有线性、非线性，前者是应变量与自变量都是连续数据且呈正态（如身高与体重影响关系的分析），而后者分析是对应变量（即结果变量或反应变量）是分类数据或非正态数据经整理后分层的（如文化程度、病情），但自变量可以是有序分层、无序、连续型数据（如等距的分层10岁、20岁、30岁，无序的非等距的如文化程度、职业类别；10岁、30岁40岁分层；连续型如身高体重，分层后的123456等），SPSS的Logistic/Binary Logistic内有对自变量类型的设置