这个可以的，你从网上下个文章看看

我也很想知道~

平均值算，再弄成一个表格，再分析

其实用哪种方案关键在于你的研究目的

如果想研究“400个公司的某种排名（根据具体指标来定）”可以用主成分法，利用主成分得分进行排序即可。这个时候就要每一年做一次，看看两次的排名结果有什么差别，来得去有用的信息，例如X公司第一年排名第1，第二年排第10，这就是很有意义的信息，为什么两年间差距这么大，是哪些指标（或主成分）上的差异导致了这种结果。如果发现了导致差异的指标（或主成分），那么可以进行后续的回归模型、结构方程模型等模型的研究。

如果想研究“两年的各公司的各项指标是否有差异”，就要把两年放在一起用配对样本T检验了。这样也可以得到很多有意义的结果，例如所有公司在Y指标上，两年间存在显著差异，那么可以进一步研究是什么原因导致了这种差异，并且公司所在行业越相同，这种差异根源的研究就越有意义。

当然如果年份更多的话（大于20），也可以进行时间序列之类的分析。

纯属个人意见，欢迎指正！

10# congmuya 关键在于你的研究目的

有点难哦！

求高手指点！

兄弟，能告诉我是那篇文章吗？主成分回归。

可以用一年一年做截面   也可以用eviews做面板

你好，一年一年做的话，有相关的文献支撑吗