楼主，因子分析的基本目的就是用几个因子去描述多个指标和变量的联系，因子分析的目的就是把我们众多的指标或是变量中，按照指标和变量之间的相关性，把相关程度大的指标和标量归集到一起，利用这些新得到的主成分（因子）去解释原有数据的大部分信息。

我们看因子对于总方差的解释程度，来表示代表原有信息的大小。

做不做旋转，你提取因子对原有变量或指标的总方差解释度是不变的。做因子的旋转以后，可以每一个因子在原有的变量和指标上比较均匀的提取，不至于说，一个因子只代表原来的一个变量或很少的几个变量。另外，做引子分析时候，你所要提取的因子个数是可以选择的，可以使特征根值大于1的，也可以是由你自己确定。