1.下载jplv7.zip，并且下载ucsd_garch.zip。
2.将jplv7.zip解压缩得到文件夹jplv7,将ucsd_garch.zip解压缩得到文件夹ucsd_garch。
3.在文件夹jplv7中找到子文件夹ucsd_garch，将此子文件夹的所有文件删除。将步骤2中由ucsd_garch.zip解压缩得到的文件夹ucsd_garch中的所有文件，拷贝到文件夹jplv7的子文件夹ucsd_garch中。
4.完成步骤3后，在文件夹jplv7中，找到子文件夹ucsd_garch，在子文件夹ucsd_garch中，找到子文件夹5.3 Win32 Binaries，以及子文件夹6.0 Win32 Binaries。对于matlab6.5及其以下版本，删除 子文件夹6.0 Win32 Binaries及其中的所有文件，保留子文件夹5.3 Win32 Binaries和其中的所有文件。对matlab7.0及其以上版本，删除子文件夹5.3 Win32 Binaries和其中的所有文件，保留子文件夹6.0 Win32 Binaries及其中的所有文件。
5.将经过上述4个步骤处理的文件夹jplv7，拷贝到c:\program files\MATLAB\R2008a\toolbox中（此处假设将matlab2008a装到c:\program files\目录下，matlab2007等类似）。
6.运行matlab2008a,点击File,选Set Path...，点击Add with Subfolders...,选择文件夹c:\program files\MATLAB\R2008a\toolbox\jplv7,点击Save。
7.现在可以正常运行c:\program files\MATLAB\R2008a\toolbox\jplv7\ucsd_garch\ucsd_garch_demo.m，注意在demo运行过程中要不断按照英文提示点回车键继续。

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将残差减去其均值得到zero-mean 的残差序列，在matlab中建立data名的数据，将zero-mean残差copy进去，在command窗口直接调用dcc_mvgarch函数

至于dcc-mvgarch.m/dcc-mvgarch-full-likelihood.m/dcc-mvgarch-likelihood.m 有什么不同，看help文件吧
 

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