很久没有查过t值表了,习惯性的看计算机给的Prob值，今天才发现竟然忘了那些值，手头又没表@~@，感觉如果样本足够大时，自变量的t在10%上应该不过关吧，要是不过关就好办。intercept那里经济意义可能没有，没有游泳的人反而会卖出252杯，这个悬了点。单变量的回归如果R-square是0.45是不是小了点，恐怕忽略了其他的影响因素，找一下其他影响因素再慢慢调这个方程看一下（难道和气温有关~~~季节影响因素~~~）

按说单变量的回归肉眼可以看出来，如果就是100人比200人卖的多那就没办法了，如果你是OLS做出来的这个应该看一下它符合假设吗，再就是它数据是不是够大。

抛砖引玉吧，越基础的地方越发现很多东西不清楚，我也跟着楼主一起等高手解答，学习一下。

[此贴子已经被作者于2009-3-13 21:15:56编辑过]