量化杂谈之基础篇系列文章：

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本讲中，我们来谈一谈回测中数据的存储和管理。实现这一功能离不开数据库的帮助，在这里采用Mysql数据库向大家演示如何在数据库中创建表、并且如何把从数据源获取的数据存储到数据库的表中。

在Mysql数据库中创建数据表

首先需要在Mysql中先创建一个数据库test，并在该数据库中建一张表his_daily_adj_bars来存储各种交易品种的历史日数据，这些日数据经过了除权的处理，因此可以在回测中直接使用。

在该表中，id是一个自增的主键，code是交易品种的代码作为外键；bar_date是bar的日期，格式是yyyy-mm-dd；created_date是数据新增的日期，而last_updated_date则是最后修改数据的日期，其格式是yyyy-mm-dd hh:mm:ss。在Mysql中的建表语句如下所示。

获取数据并将数据存储到Mysql数据库

将获取的数据插入到Mysql数据库中需要以下几个步骤：

• 从数据源获取数据

• 连接数据库

• 做insert操作

  
  

获取的数据来源于tushare包，我们可以采用下面的方法来获取某只交易品种在一段时间的bars。在获取bars数据之后，需对数据进行处理使其与数据库的表结构一致。

连接数据库的方法是使用connect('ip','username','password','db_name')，如果数据库连接失败会打印出一条消息提示。

将获取的数据插入到数据库最重要的是构造执行insert操作的sql语句字符串。该字符串中主要含三个参数，一个是插入表的字段名组成的cols_str，一个是插入的表名，另一个则是由多个%s组成format_str。为了获取表的字段，我们需要自定义一个获取一张数据表所有字段的方法。在进行插入操作的时候，还需做数据库的事务管理，如果插入发生错误那么将进行回滚操作。

完成了以上几步后，即可选取测试数据进行测试。

在Mysql中进行query，可以发现相应的行情数据已经储存在了数据库当中。最后需要补充的是，pandas也提供了to_sql的方法实现将pandas数据结构的数据导入数据库的功能，大家可以查阅文档学习。

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