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2009-04-10
<p><strong>是关于应变量是2分类logistic回归的,很痛苦,搞不懂,急着毕业,请大家帮忙。三个高权大学EZ  PROXy(upenn.edu、cam.ac.uk、marshall.edu) 账号,高手来吧,谢谢!帐号安按贡献吧,其他同志可以给几个密代temple、virginia.edu。</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>请以SPSS</strong><u><font color="#800080"><strong>说明</strong><br/>   </font></u><br/></p><p><strong>1、关于自变量相关矩阵</strong></p><p><br/> <img src="http://www.readfree.net/bbs/attachment_0102/Mon_0904/103_393539_a3943bebcc55a78.jpg" border="0" alt=""/></p><p>我是直接analyze---->regression----〉binary logistic....--------->correlation estimates,得到的自变量相关矩阵 ,导致显著性水平都一样(按默认的5%) ,问题来了,我的结果没有上图的表中的***等。到底自变量相关矩阵应该怎么得到?</p><p>       A. 这个矩阵是由SPSS 的哪个过程得到的?(请写明路径,比如analyze---->regression--->......)</p><p>      B. 图中“"***在1%的显著水平上......*在10%的显著水平上”是怎么来的?请具体点。</p><p>2、<strong>logistic回归 结果</strong></p><p><img src="http://www.readfree.net/bbs/attachment_0102/Mon_0904/103_393539_f388ba5e4f8fba7.jpg" border="0" alt=""/><br/> </p><p><strong>     A。为什么表中有星星,即各个不同的显著性水平下得到结果,没有星星的值显著性水平是多少?。按我开头说的,自己做出来就没有星星。</strong></p><br/>

[此贴子已经被作者于2009-4-10 11:21:00编辑过]

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2009-4-11 17:10:00
菜鸟说:相关矩阵我一般从analyze-data reduction-factor-descriptives-correlation matrix-coefficents得到;*表示比较显著,p&lt;0.1,**p&lt;0.05,***极其显著p&lt;0.01,一般SPSS自动标出。
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2009-4-12 12:22:00
以下是SPSS 16.0中的操作:

1. 1、关于自变量相关矩阵
Analyze -> Correlate -> Bivariate,然后把要考察的自变量全部加入 Variables 栏,确认勾选 Flag significant correlations,这个就是你要的小星

星了,其他默认设置就可以了。不过需要说明的是,系统默认的显著水平可能和你要的不一样,比如说,没有0.1这个显著水平。你如果想要标注这个显著

水平的相关关系,可以自己编辑输出中的Correlations表格,看其中的 Sig. (2-tailed),小于0.001的,就是在0.001水平上显著的;0.001< Sig. <0.01

的,就是在0.01水平上显著的;0.01< Sig. <0.05的,就是在0.05水平上显著的;0.05< Sig. <0.10的,就是在0.10水平上显著的;Sig. >0.10的,就是不

存在显著的相关关系了。

2、logistic回归 结果
A。为什么表中有星星,即各个不同的显著性水平下得到结果,没有星星的值显著性水平是多少?。按我开头说的,自己做出来就没有星星。

这些星星是编辑输出的回归结果表中编辑得到的,据我所知,SPSS还不能在回归结果中直接标注显著水平。标注各个变量的显著性水平,就要看输出结果中 Variables in the Equation 这个表里面的 Sig. 一栏。标注规则和上面的一样:

小于0.001的,就是在0.001水平上显著的;
0.001< Sig. <0.01的,就是在0.01水平上显著的;
0.01< Sig. <0.05的,就是在0.05水平上显著的;
0.05< Sig. <0.10的,就是在0.10水平上显著的;
Sig. >0.10的,就是不存在显著的相关关系了。

类似地,没有星星的变量,显著性水平是大于0.10,也就是非显著变量,对因变量没有统计上显著的影响。

建议楼主看看关于统计回归的教材,了解一些基本的概念;最基本的要求,我想至少要能看懂分析结果了。若不然,那些数据只是一些毫无意义的数字了。

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2009-9-16 20:21:40
Thank Houquan very much. His answer gives me a great help also. Thanks again
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2010-1-10 09:42:07
楼上讲解的很是详细!
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2011-6-27 18:02:00
谢谢 ,非常受用
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