很简单。例子中样本数目也不一样。

举个例子：

例13-5]调查某厂的铅作业工人7人和非铅作业工人10人的血铅值（μg / 100g）如下，问两组工人的血铅值有无差别？

非铅作业组 5      5     6    7      9       12    13    15    18    21
铅作业组    17   18    20   25     34    43    44

第一步：设置变量和。录入数据。

激活数据管理窗口，定义分组变量为group（非铅作业组为1，铅作业组为2），血铅值为Pb。按顺序输入数据。（这里就是容易出错的地方）

 pb            GROUP

 5                1

 5                 1 

6                   1

7                  1 

9                  1 

12                1 

13                1 

15               1 

18                1 

21                1 

17                2 

18               2 

20              2 

25              2 

34              2 

43               2

44              2

激活Statistics菜单选Nonparametric Tests中的2 Independent Samples...命令项，弹出Two-Independent-Samples-Test对话框（图13.7）。在对话框左侧的变量列表中选Pb,点击钮使之进入Test Variable List框；选group，点击钮使之进入Grouping Variable框，点击Define Groups...钮，在弹出的Two Independent Samples:Define Groups对话框内定义Group 1为1，Group 2为2，之后点击Continue钮返回Two-Independent-Samples-Test对话框；在Test Type框中有四种检验方法：

Mann-Whitney U：主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布；

 Kolmogorov-Smirnov Z：推测两个样本是否来自具有相同分布的总体；

Moses extreme reactions：检验两个独立样本之观察值的散布范围是否有差异存在，以检验两个样本是否来自具有同一分布的总体；

 Wald-Wolfowitz runs：考察两个独立样本是否来自具有相同分布的总体。

    本例选Mann-Whitney U检验方法，之后点击OK钮即可。

在结果输出窗口中将看到如下统计数据：

Test Statistics(b)
                                                 pb
Mann-Whitney U                      4.500
Wilcoxon W                             59.500
Z                                             -2.980
Asymp. Sig. (2-tailed)               .003
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]      .001(a)

a Not corrected for ties.
b Grouping Variable: group

精确双侧概率P = 0.0012，可认为铅作业组工人的血铅值高于非铅作业组。

应该明白啦吧