数据挖掘培训：让你的个人数据职业生涯重新焕发生机

如今互联网的兴起和快速发展，使得大多数互联网公司和大型企业集团都开始依靠大数据的客观规律和分析来为自己的公司的未来规划和分布，可见数据分析和数据挖掘行业在整个职业市场的热度是持续上涨的。很多人从本科统计学或计算机相关专业出来后从事着数据分析或数据挖掘的相关工作。但时代是发展的，也是推陈出新的。现在日益兴起的新型的数据挖掘技术和软件让老一代的职工有点无所适从。因此，紧跟时代步伐，进行数据挖掘培训师必不可少的，而且越早进入数据挖掘培训，就能越早地在个人职业生涯抢占先机。接受数据挖掘培训，让你的个人数据职业生涯重新焕发生机吧！

数据挖掘讲师介绍

Gino老师，即将步入不惑之年，早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士，有海外学习和工作的经历，近二十年来一直进行着数据分析的理论和实践，数学、统计和计算机功底强悍。

Gino老师担任数据分析培训师多年，探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法，授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数据分析。

Gino老师先后使用过多种计算机语言或软件，最终选用R作为统计分析的利器，叹服其强大的统计计量功能，每日爱不释手，在R的使用上具有丰富的实战经验。

他曾经在人大经济论坛多次应邀讲授R语言（基础和高级），将理论和实践很好地结合在一起，帮助广大学员掌握了软件、统计和计量原理和实践方法，好评如潮。

具体数据挖掘培训详情请进：http://datamining.pinggu.org/

数据挖掘课程内容【部分】

第一讲：R语言精要

本着循序渐进而又覆盖R语言重要而有用的基本内容原则，本讲从R语言入门开始，以前期的数据处理为核心，以实际案例为载体，内容包括R语言的向量、数据框、矩阵运算、缺失值和零值的处理、特别注重用R语言构造函数编程解决实际问题，详细介绍强大的数据清洗整理plyr、zoo、car等常用包和强大的作图ggplot2包，为使用R语言进行数据挖掘打下扎实的工具基础。

主要案例：

■案例1：如何用R语言plyr等包合并、排序、分析数据并编制香农-威纳指数；　■案例2：如何用R语言编程同时实现几十个高难度数据分析可视化图片的jpeg格式输出； ■案例3：如何使用R语言进行分层或者整群抽样构建训练集与测试集；　 ■案例4：使用ggplot2画出各种复杂的图形。　

第二讲：Logistic回归与商业大数据建模

Logistic回归是商业建模的常用重要数据挖掘方法，本讲要讲清楚Logistic回归的建模原理、与多元线性模型的区别、R语言实现过程及回归诊断注意事项、预测方法和结果解释，让学员彻底地掌握Logistic回归解决问题的R语言方法。

主要案例：

■案例1：利用Logistic回归帮助商业银行完成对客户提前还贷款情况的预测； 　■案例2：利用Logistic回归帮助医生对病人选择最佳治疗方案； 　■案例3：利用Logistic回归帮助厂家分析顾客做出购买决策的重要因素；■案例4：利用Logistic回归帮助寿险公司进行目标客户精准电话营销； 　■案例5：利用Logistic回归帮助商业银行完成对客户的信用评分； 　■案例6：利用Logistic回归帮助公司分析客户流失的原因并做好预测。

第三讲：关联规则和R语言实现

关联规则（著名的“啤酒和尿布”）是数据挖掘的基础和核心技术之一，本讲将着重围绕经典的Apriori算法和eclat算法，阐明关联规则的支持、置信和提升程度与控制，使用R语言快速完成关联规则分析。

主要案例：

■案例1：使用R语言关联规则方法帮助各个超市实现商品的最佳捆绑销售方案（即“购物篮”分析）； 　■案例2：泰坦尼克号乘客幸存的关联规则分析； 　■案例3：提高个人收入的关联分析。