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2016-03-06
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本人初学者,为论文而现学SPSS,由于要分析是否违约,因此选用了二元logistic回归模型来建模。
在构建模型时,发现选择“Forward: LR”方式来做逐步回归时,最后的结果中有一个自变量的sig居然有0.542
那么既然不能否则该自变量的系数=0,SPSS仍然把它纳入回归方程呢?
这个问题不搞明白,继续往下写总感觉没底,迫切求教!谢谢!

补充说明:
1、多元共线性检测结果正常;
2、及时用向后的LR方式,过程中也会出现该自变量sig最大,但是没有剔除出最终的结果的现象。
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xddlovejiao1314 查看完整内容

可能你选的LR法是向前的,而你表格中“长期负债”这一指标是第一个进入模型,所以没被剔除。自变量间做了共线性诊断没问题,如果极端异常值这些也处理了那模型应该就没多大问题。至于拟合优度这个问题不用担心,logit模型是个概念模型,大家一般通过概率分类预测准备率来看模型拟合好坏。但何时好何时不好都没有一个明确的说法。所以建议更多的关注模型整体的显著性,关注变量的显著性情况。祝好运~
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2016-3-6 23:05:41
    可能你选的LR法是向前的,而你表格中“长期负债”这一指标是第一个进入模型,所以没被剔除。自变量间做了共线性诊断没问题,如果极端异常值这些也处理了那模型应该就没多大问题。至于拟合优度这个问题不用担心,logit模型是个概念模型,大家一般通过概率分类预测准备率来看模型拟合好坏。但何时好何时不好都没有一个明确的说法。所以建议更多的关注模型整体的显著性,关注变量的显著性情况。祝好运~
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2016-3-6 23:13:38
补充,H-L检验中,前面的结果都比较大(0.69、0.25),到第四步引入了大sig变量后,明显下降,结果仅0.07,虽然还大于0.05,但感觉模型的拟合优度已经不太放心了。。。
接下去怎样处理好呢?
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2016-3-7 17:19:43
xddlovejiao1314 发表于 2016-3-7 11:44
可能你选的LR法是向前的,而你表格中“长期负债”这一指标是第一个进入模型,所以没被剔除。自变量间做 ...
谢谢回答,非常感谢!
我这个“长期负债”变量是在向前LR的最后一步的时候加入进去的。模型整体显著性OK,变量显著性除了这个长期负债之外都没问题,但长期负债的sig高达0.5以上,不知道怎么解释(-__-)b
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2016-3-7 17:27:50
francisniu 发表于 2016-3-7 17:19
谢谢回答,非常感谢!
我这个“长期负债”变量是在向前LR的最后一步的时候加入进去的。模型整体显著性OK ...
如果模型构建没问题,那你可能需要从专业层面去找原因了。祝好运~
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