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2009-04-19
<p>我希望使用面板logit模型做一个预测金融危机发生概率的模型。因变量为0和1的虚拟变量,表示危机发生与否。但是在使用面板数据时,必须将Logit模型变为线性回归模型,因此因变量成为Ln[P/(1-P)],这里P表示危机发生的概率,这里我就糊涂了,因为很多例子里面都是通过样本统计得到这一概率,例如入学比率、合格比率等,但是我怎么可能得到某一年危机发生可能性的比率,但是如果以0和1这两个变量输入,因变量就成了负无穷和正无穷了,方程就没有意义了,请教如何处理?在1998年Kunt和Detragiache“Financial Liberalization and Financial Fragility”这一经典文章中使用了这个方法,但是没有详细过程。</p><p><a href="http://www.pinggu.org/bbs/thread-445724-1-1.html"></a></p>
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2011-10-23 22:19:07
这个坛子能回答问题的越来越少了,悬赏都没用
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2012-3-30 11:11:57
不用转换成Ln[P/(1-P)], 在stata软件中有xtlogit命令可以处理这个问题,命令格式为xtlogit dependentvar independentvars。其中的因变量取值就是0和1.具体命令格式可以在软件用用help命令搜索到
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2015-12-1 09:28:41
这里面的0和1是通过人为规定的方法算出来的,你比如说,定义金融压力指数>金融压力指数+1.5倍的标准差为危机发生,取值为1,其余情况下为0。Ln[P/(1-P)]只是因变量的定义式而已。在计量回归过程中,选择危机发生(0和1的那个时间序列)和其他因变量进行回归,回归方法选为logit 即可。
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