我现在要做一个实证研究，研究市民实施助人行为y的影响因素。因为是否实施助人行为是个二元变量，所以计划用logit/probit模型。不过，自变量方面我选择的自变量有个人收入x1、受教育年限x2、年龄x3、所在社区代码cid和所在社区人数pop、所在社区刑事案件数num等等。
这就有一个问题，可能有很多问卷回答者来自于同一个社区，也就是说他们的社区层面的变量都是一致的（比如说有400个被访市民，来自20个社区，所以y和个人层面的数据x1x2x3有400个，但是每个人对应的社区代码cid和社区变量pop num只有20个组合）。
在这种情况下，1.我需要用多层logit方法进行回归吗？2.如果需要，在stata里具体又是怎么实现的呢？（我之前查过，有人说只有两层的直接用melogit进行回归就可以，但是个人还是不太放心。因为很多文献要用空模型等方法处理，感觉没这么简单），想来这里再求教一下各位大佬。