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2016-03-08
目前本人在写论文,回归中需要用到加权最小二乘法:市面上比较通用的做法如下:xi:quietly reg car10 roa lg leverage state i.year i.industry predict u,residual
gen usq=u^2
gen lnusq=ln(usq)
xi:reg lnusq roa lg leverage state i.year i.industry,noc
predict g,xb
gen h=exp(g)
xi:reg car10 roa lg leverage state i.year i.industry[aw=1/h]  
但是本人回归之后,结果报了一堆多重共线性,然后只剩下了一个变量。。。
2.jpg 1.jpg
截图奉上。

还想请问,为啥网上有的说,aw=h,这让我很不理解,关键如果我用aw=h来回归,则完全没有任何问题。。。
求大神解答啊!


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2016-3-8 16:59:34
求大神出现啊!!!!
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2016-3-8 19:06:07
我也不是很懂,但是和你交流下,我之前也做过,是因为你选择的权重的方法不同导致的,因为加权最小二乘法有很多选择权重方法,你选择的这个权重可能会影响到模型,其实权重有很多种方法,你做的是一种,如果直接aw=h,也是可以的,只是不同权重罢了,更深的大神解决了,我说的只是皮毛,嘻嘻
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