有争议的灵魂 发表于 2012-8-22 14:42 
楼主的帖子每看一遍都有不同的收获,感谢楼主提供了这样一个平台。
我想问两个问题:
1、潜变量可以只有一 ...
其实在我们内部的应用中更愿意用两个词汇:Components(也就是模型中的各因素), Attributes(各因素下的小指标)来形容模型。从数学角度看你可以理解为是潜变量和观测变量。像投诉抱怨、价格(有时只用一个指标“价格竞争力”来定义)等这类只有一道题的,我们都称为Component。
关于客户行为类的指标,比如推荐意愿、更多购买、持续使用等,会根据企业的不同性质去设计。比如说对某些企业而言,他们非常关注“客户忠诚度”,但如何衡量客户忠诚度呢,我知道很多企业在这方面有研究,包括什么情感忠诚、行为忠诚等等。但在ACSI方法中,只强调“客户行为。因此会用推荐意愿、持续持用可能性、购买更多等与企业财务有直接关联的行为性指标来衡量。这种情况下,你可以把忠诚度理解潜变量,那几个小指标为观测变量。
但对于另一些企业来说,他们需要更直接的了解客户的购买行为,预测下一步的经营成效,特别是B2B企业,虽然也可以谈客户忠诚度,但与企业经营成效关联更为紧密的是“客户是否继续购买、或者是否愿意推荐”。那么这种情况下,推荐意愿和持续购买就是一个可直接测量的变量。
而影响力的计算是通过CFI独有的回归法计算的(也就是它的专利所在)。我不知道这里大家是不是有一个误解,以为偏最小二乘法就是计算影响力的?—— 不,偏最小二乘法只是计算出观测变量(小指标)的一个系数。观测变量(小指标)与潜变量(因素)之间是没有影响力的。各潜变量(也就是各因素)与满意度、以及满意度与客户行为之间才分析影响力,无论是否有观测变量,都可以分析出两者之间的关联(影响力)