看你的好像是有缺失数据的样本，如果所缺不多，完全可以回归，如果所缺数据较多，回归就没有太大意义。

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[此贴子已经被作者于2009-5-16 19:19:02编辑过]

比如说10个年份的收入数据,能否与5个年份的消费进行回归.

如果能采取什么模型?

谢谢!

像你这样的数据，本来就10个观察值还缺少5个，回归肯定也没太大意义。

看你的好像是有缺失数据的样本，如果所缺不多，完全可以回归，如果所缺数据较多，回归就没有太大意义。

这里的缺失不多是什么意思？

完全可以回归是用什么模型？

你的意思是如果一个变量缺失五个数据，那么另一个变量是否也要去掉五个数据呢？

缺少不多是相对而言的，如果观察值数据较多，如100个，缺失5－10个数据，回归肯定没什么问题。就你的数据10个观察值还缺少5个，做回归没什么意义了。

用什么模型取决于你研究目的。

请教总体标准差在什么地方,一般是什么名称?

总体标准差？你是说因变量的标准差吧，这样的话，回归后在下面回归统计量中有    S.D. dependent var  这个就是。

李老师你好，一般而言，什么类型的序列可以和时间回归？

如果一个序列和时间回归，要不要对回归结果进行协整检验？

谢谢！

比如研究技术进步率模型估计可以使用对T回归，如果使用了时间变量回归，一般而言可以不考虑单位根等其他问题。

如果存在序列相关，可以加AR或MA项加以调整。

logistic模型主要针对什么来回归的？

比较好的书有哪些？谢谢！

做平稳性检验和格兰杰因果检验时，对时间序列变量的数目要求至少多少呢？
有人说要30个，其根据是什么呢？

多变量经过Johansen检验协整了,可以做ECM么?还是做VEC?

谢谢！

以后问问题请一个问题开一个主题，这样我也好回答，你这样我怎么回答？

还有问的问题请围绕着视频内容不清楚的地方或你做计量过程中遇到的问题，不要天马行空的问，比如请推荐什么书，某类数据到哪找，等，这些问题超出了我研究的范围，无法回答你。