在这里再次求有关该专业上课的教材，往人大的师兄师姐给予帮助啊！

先在这里表示感谢啊！

感谢！

求中国人民大学概率论与数理统计专业硕士上课的5种材料：

1、● 统计模型 3学分    STA604     2学期
   (Statistical Models )
   (主要讲授在统计学习的框架下数据挖掘中各种模型和算法。分别讲授各类算法的原理和具体的实现。涉及的算法有：助推法（Boosting），Bagging, 随机森林（Random Forest)，Lasso等。 ) 

2、● 统计推断 2学分    PAS701     1学期
   (Statistical Inference )
   (本课程打算介绍算法模型中的各种最新的方法，解释其原理，以及各种方法的最近发展和应用。 )

3、● 计算机密集型计算 3学分    PAS705     3学期
   (Computer Intensive Computation )
   (涉及的主要内容：统计模拟、MCMC、 Jackknife 理论、Bootstrap 理论、EM算法、以及这些方法在统计模型诊断等方面的应用。 )

4、● 数据挖掘与统计机器学习讨论班     2学分    PAS707     4学期
   (Statistical Machine Learning )
   (主旨是使学生及时跟踪前沿发展动态,掌握机器学习中的基本学习模型与方法，掌握基本的统计学习框架。先修课程：概率论与数理统计、多元统计，优化方法（或运筹学、线性规划）、数值计算（或统计计算）。 )

5、● 金融风险分析技术 2学分    PAS703     3学期
   (Financial Risk Analysis )
   (介绍金融风险的基本测量方法、波动率测量和VaR测量。面对实际数据和问题，运用软件实现方法和掌握分析技术。先修课程：概率论、统计学 )

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