全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 MATLAB等数学软件专版
3950 2
2016-03-20
在做参数估计时,最小二乘估计,最大似然估计,贝叶斯估计的差别
计算证明或者编程时的优缺点,求解答,么么哒

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2016-4-1 12:01:53
最小二乘法以估计值与观测值的差的平方和作为目标函数,极大似然法则是以最大化目标值的似然概率函数为目标函数,贝叶斯法在给定训练数据D时,确定假设空间H中的最佳假设。一般参数估计最小二乘法就可以,且操作简单,运算速度也快。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-9-27 13:07:27
我个人建议使用参数估计最小二乘法,这个比较容易操作,速度也快,可以用STATA SPSS来做
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群