全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
313 3
2016-03-20
大家好!我是R语言新人,在学习用R语言解决时间序列的过程中,遇到如下图所示的问题。

通常使用时间序列分析预测的时候,会使用已知数据  1.训练-  2评估-  3预测未知数据,例如股票行情预测等。

但是,如果遇到图片中这种,有一部分已知数据,预测另一部分未知数据,我目前手中的资料没有相似的解决办法。

由于是R语言方面的新人,请各位高手不吝指教啊,谢谢!

QQ图片20160320200119.jpg
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2016-3-20 20:57:15
大家有没有解决思路或者案例可以分享一下啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-3-20 22:27:42
试试隐马尔科夫?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-3-21 00:18:52
万人往LVR 发表于 2016-3-20 22:27
试试隐马尔科夫?
谢谢啊!
我这里ABC数据分别用不同的方法持续观测同一现象得到,数值上没有直接关联,在趋势上会有一些关联变化。
我查了一下隐马尔可夫法,似乎是可以预测BC出现和转化的概率,不知能否预测出具体的数值呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群