楼主计量菜鸟先在有一个回归方程，Y是设备的安装量，想研究一些人口地理因素，比如受教育程度x和安装量的关系。手头有的数据是上过大学的人数，及占地区总人口的百分比。问题一：用两个变量分别run了两次回归，得到的beta不一样，一个正一个负，这是不是说明regression有specification bias呢？
问题二：假设我的y取了log (记为lny)，x为上过大学的人数，x%为上过大学的人占当地人口比例，lnx为x取对数，然后run以下几个regression：
1. lny=b0+b1x （一单位x导致y变化b1%)
2. lny=b0+b1x%（百分之一x导致y变化b1%）
3. lny=b0+b1lnx（百分之一x导致y变化b1%？？）

式2，3应该是不一样但是解释起来好像一样？另外大家有遇到过一个回归方程，对某些变量取了对数之后beta就变号的情况吗？如果有变号是有什么样的bias呢？

希望我解释清楚了求大家帮忙楼主菜鸟求轻喷 :))