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2016-03-24

数据分析师的人生职业选择:选择甲方还是乙方呢?


成为一名数据分析师后,我们就做的就是选择自己的人生职业公司,往往对于一个数据分析师来说,不止一家企业会应邀你前来面试,但两家公司都同时录取你的时候,你该怎么抉择呢?你是选择薪资高的,还是选择发展空间大的?你是选择规模较小的公司但行政管理方面比较人性化,还是选择企业规模大但条条框框特别多的?又或者你先在一个公司试干一段时间,然后再跳槽去另一家企业呢?人生就是这样,当我们有得选择的时候,如果我们选择不当,以后我们就很可能再也不会有这么好的选择机会了。因此,面对数据分析师的人生职业选择,你是选择甲方还是乙方呢?下面我们来探讨一下。


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1.甲方是甲方,乙方是乙方


乙方一般指提供数据分析服务的企业,较早的时候,主要是以一个一个项目的形式,提供数据分析报告,建立数据模型,推荐策略方案。这决定了在乙方公司可以快速接触不同企业的项目,学习相对完整的分析流程,也可以快速结识行业内部不同的人,看看各个企业都有哪些需求,开拓眼界。因为服务的企业分布不同,可能需要经常出差,这对于年轻人来讲不是问题,对于有家庭的人可能是个需要考虑的问题。


甲方一般指购买这些数据和分析服务的企业,最早的时候甲方的工作人员主要负责项目的企划和实施的管理,不自己做具体的数据分析,但后来很多企业开始建立自己的分析团队,很多原来在乙方工作的人也可以转到了甲方。


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其实在美国也有相同的故事,不是中国独有的,Capital One在美国零售金融业中,数据分析应用是数一数二的,但它当年最初的时候也由Experian等专业公司提供数据建模服务,后来慢慢成立自己的数据团队,和业务整合越来越深。


为什么甲方要自己建立分析团队,主要是为了将分析和业务更好的整合。数据分析工作这个事儿的价值最终要靠改善业务决策体现出来,要做的好,就要更了解业务。相对于在乙方的数据分析师,在甲方做数据分析师可以更好的了解自己企业的业务,比如在做数据分析之前,先轮岗到业务部门锻炼一段时间,了解实际流程。


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更重要的是,在做了分析之后,可以持续和业务部门合作,将分析结果应用到业务中去,了解实际结果是好是坏,反馈改进。这一点乙方分析师可能比较难做到,因为模型建完,报告递交后,项目就结束了,你不知道甲方到底如何用的模型,结果到底怎么样。


这对于甲方的数据分析师是动力也是压力,最后结果应用效果不好,你可是跑不了的,不是交了报告就行。所以最后倒逼分析师要不断参与整个流程工作,从数据的生成,搜集,到最后的实施过程都要参与负责,从乙方思维-“顺利的做完”思维,转换到甲方思维-“曲折的做成”,中间会有不小的转换。


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2.乙方中有甲方,甲方中有乙方


从乙方来看,近几年数据分析服务有了新的变化,国内更多数据分析方面的创业公司采用SaaS化的方式,商业模式也从基于项目式转换到基于产品,甚至是基于交易的形式,并且提供从数据采集,数据分析和决策跟踪整个流程的服务。


在这些新型公司中,数据分析师也要分析自己公司的客户行为,作为SaaS型的分析平台,客户量往往比过去项目型时多的多,每个客户可以使用各种功能,同时也可以随时退订相关的功能,取消付费,这就存在拉新,激活,推荐,挽留等各种客户运营问题,存在各种客户分析的应用场景,分析师要帮助产品经理,运营人员不断优化产品流程,这本身就是一个甲方分析师的职责。


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另外由于是全流程的平台,所以分析、决策的结果都能留存在这个平台上,作为为客户服务的乙方分析师,也可以不断实践和改进自己的工作,同时也可以接触不同的用户,了解不同用户的需求。


从甲方来看,在很多企业,比如比较大的互联网公司,数据工作逐渐平台化,在整个企业内成为最基础的服务平台,通过建立各种数据产品,来服务各个业务部门,在这个过程就需要向乙方公司一样,不断在内部做营销,推广数据理念,让业务部门把数据用起来,这样数据部门才能争取更多的资源。


这时就要求数据分析师把业务人员当客户,既要有服务的心态,也要发挥沟通、影响的作用。


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3.既是甲方,也是乙方


随着时代的发展,一个人一生的职业生涯中可能会不断转换,可以先在甲方,再去乙方,反之也未尝不可,唯一不变的应该是创造你自己独特的价值,建立网络,树立个人品牌。


无论在甲方还是乙方,作为一个数据分析师,这三件事都是可以做的:


干好手头的工作:建立个人品牌口碑最重要,在各个岗位都能及时高质量的完成工作,未来就有更多机会,职业圈子不大,当人们想找人的时候,总是先想到最靠谱的人。


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建立作品库:可以写文章,也可以在gitpub或者rpub上建立自己的库,你的作品是你最好的简历,这个过程不但能让自己及时总结,不断提高,也可以帮助别人,提供价值,在相互帮助中建立网络。


沟通交流:互联网时代,交流的方式越来越多,微信群或者线下沙龙都有很多,作为听众可以多吸收其他同行同业的经验,作为分享者也可以梳理自己的思路,提高自己的能力。


说回来,从一个人的角度,其实你即是甲方也是乙方,你随时都是在为人服务,给别人提供价值,同时也从别人那里等到帮助,未来的企业越来越成为一个平台,是自由人的自由联合,在其中经营好自己,同时也给他人带来价值。


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2016-3-24 12:53:27
在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长,因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,而并不是说直接“照搬”。
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2016-3-24 12:54:02
越是优秀的数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。
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2016-3-24 12:54:44
我感觉到越来越多的数据分析、数据挖掘的群体在不断壮大,招聘网站相关岗位也越来越多,招聘要求也越来越靠谱,说明数据工作逐渐在成为一个为大众所接受和熟知的职业,相信几年以后,数据分析师会像HR、会计、程序员一样成为企业普遍需要的职位。
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2016-3-24 12:55:20
一个合格的数据分析从业者,需要对自己的分析和结果负责,不能下结论的情况下,不要妄下定论,更不能有意扭曲事实。同时还要不断充实数据分析方面的知识技能,尽量避免出现无意识的错误。
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2016-3-24 12:55:44
现在,随着社交媒体的兴起,零售企业有必要也有可能从微博、博客、论坛等社交媒体上了解与企业和经营相关的信息。以前,企业的IT架构不具备处理海量社交媒体数据的能力,但是现在,实时、快速地处理大量的非结构化数据已经成了一种常态。
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