xiaoxiongxxj 发表于 2016-3-25 09:19 
你好,我的自变量最初的时候sig值都在0.7以上,但是这是模型的准确率很高都接近100%了。我剔除了部分不显 ...
你的模型应该没有错。
关于如何评判模型好坏,这是我以前的一个回答:
我不知道您的准确率是如何计算的? 是回带误差(对训练集预测的误差)还是交叉验证误差(对测试集预测的误差)? 如果是后者的话, 您不能使用普通逻辑回归, 这个模型对您当前的案例和数据是不适用的, 建议使用其他模型. 如果是前者的话, 这个误差对模型的预测效果来说基本没有意义......因为前者很小的话, 可能出现过拟合现象. 就是说, 过拟合的模型对你当前的数据预测效果很好, 但是来一个新数据, 预测效果可能不高. 所以推荐使用后者作为准确率的指标.
所以,就算之前模型的准确率接近100%。但是来一个新的数据,可能预测并没有那么准确。反而,可能85%的模型预测更准确。
另外,如果不剔除变量的模型的交叉验证误差也很小,那么完全没有必要剔除不显著变量。