今天在学习t检验时遇到一个问题：当我对数据进行r检验时，其t值处于95%的置信区间内，但其P值却拒绝了原假设；反之t值不在95%区间内，p值却接受了原假设。不知何故，我又百度谷歌了别人的一些例子，发现当t值处于95%的区间时，他们的数据都是接受原假设的。想请教各位大神能够解释一下这是为何？
我看的书是Mark Gardener《R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言》，书中关于t检验有两个例子。
例（1）

例（2）
相对应的，下图是网上别人的数据做的结果。其t值和p值是对应的。

请教这是为什么？哪里出错了吗？