问：数据挖掘/机器学习，这一方向数学很重要，但是我现在除了大学高数和线性代数以外，平时在数学上没花什么时间。请问，我现在应该去补充哪些数学知识，如果可以的话，能否也推荐一下所需的书籍

答：填鸭式学习效率低下，非常不推荐盲目地做技术储备。

搞技术也要做到不忘初心，你明确你的最终目的是什么？我甚至能想象出你未来1年的状态，看经验贴，然后花大半年学习统计、线代、泛函分析、测度、拓扑、图论，苦苦针扎，耗时无数。当你终于熬出了黑眼圈时，忽然发现，我tm要学的不是数据挖掘吗？为什么感觉这个方向好难，好痛苦，亚历山大...

我从毕业半年之后就逐渐纠正了自己的技术学习方法误区。cs相关领域有一个巨大的优势，就是大多数都可以通过动手来实现。一定要利用好这个优势。我现在学习一门新的技术，入门阶段是不会看完整的书的。看书应该是一个反向验证和知识整理的过程，也就是等你动手实践过，google搜索过，遇到了无数的疑惑，大部分被解决了，小部分残留在脑海中挥之不去，跟猫爪一样，就是通过看一些高质量的博文，学到了不少相关的知识点，但是太零散，无法形成体系时才回过头去看书。这样的正反馈过程才是更有利于你掌握一门技术的。

数据挖掘也一样，你首先做的应该是先钻进去，搜一下常见的算法，找几种易于实现它的工具和语言(python, r, matlab), 搜一些备用的数据集。然后看到一个好的算法，先学习，后实现，再优化，遇到不懂的google。当你经过某个阶段，终于感觉到数学基础成为你进步的瓶颈时才开始回过头去学习它。

摸黑走了一段夜路，被绊倒无数次，很痛苦。但那些坑坑洼洼总会有印象的吧？第二天白天起个大早再走一遍，也许你会说:"卧槽，原来是这么些破玩意绊倒了老子"。

转自知乎「YuMo」回答

2016年，经管之家《机器学习》全国4月开课，详情请戳：http://www.peixun.net/view/558.html