我试着探讨一下：
1. 首先程序中，这些符号可以表示任何意思。通常，MU是期望，sigma是标准差，Tau常见是方差的倒数（也不那么常见）、theta没什么通常的意思。
2. 没见过（也没在WINBUGS的或OPENBUGS的帮助文档查到）这个car.normal分布，所以答不出此题
3. I()表示censoring（见WINBUGS的帮助文档），注意：OPENBUGS的帮助文档（可以看成是WINBUGS更高的版本）用C()来代替I()
4. T()表示truncated distribution(见OPENBUGS帮助文档，似乎WINBUGS没有这个功能)
5. 就是赋值，举个例子，若T=3，那么就是time[1]=1; time[2]=2; time[3]=3;
书可以看看：bayesian modeling using winbugs（此论坛有），WINBUGS和OPENBUGS的帮助文档见其免费下载网站（http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs），当然此论坛也有。

谢谢，我还想问下 winbugs 中随机变量和逻辑变量都具有什么意义

随机变量和逻辑变量，我刚弄懂了，但是最后模型要算sigma <- 1 / sqrt(tau)，有什么用呢？

你的问题没头没尾，我根据猜来回答你可能的问题。

tau是方差的倒数，所以1/sqrt(tau)就是标准差。你的模型先有估计tau这个（待估参数）的值，然后用sigma<-1/sqrt(tau)转换成（待估参数）标准差的估计值。