singular matrix是奇异矩阵的意思。
设A为n阶方阵，若存在另一n阶方阵B，使得AB=BA=I，则称A为非奇异矩阵，若不存在，则为奇异矩阵。
当exogenous variable 中虚拟变量过多，可能产生singular matrix或near singular matrix，表示这些变量间存在较大相关性。
在数据处理时，控制变量个数太多而样本量太小（损耗过多自由度，尤其是在时间序列中，若时间窗口较窄），都有可能出现奇异矩阵的问题。
要改变的话只有增加样本量或减少解释变量的个数。

这样子~